
【スポンサーリンク】
データの準備
モジュールのインポート及び使用するデータは以下の通り。
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(10) y = 2.5 * np.sin(x / 20 * np.pi)
以下、subplotsメソッドを用いてグラフを描画する。subplotsの使い方は以下の記事を参照。
エラー値が一定の場合
エラー値が一定の場合は、yerrオプションやxerrオプションに値を渡すだけでエラーバーの表示が可能。以下、例を示す。
y軸にエラーバーを表示
fig, ax = plt.subplots()
ax.errorbar(x, y, yerr=0.5)

x軸にエラーバーを表示
fig, ax = plt.subplots()
ax.errorbar(x, y, xerr=0.5)

【スポンサーリンク】
ポイントごとに設定する場合
プロットのポイントごとにエラー値を個別設定する場合は、プロットデータと同じ長さのエラー値をyerrまたはxerrオプションに渡す。
yerr = np.linspace(0.05, 0.2, 10) fig, ax = plt.subplots() ax.errorbar(x, y, yerr=yerr)

片側だけエラーバーを表示
uplimsオプション、またはlolimsオプションをTrueに設定すると、エラーバーを片側だけ表示することができる。uplimsをTrueにするとエラーバーの下側のみが表示され、lolimsをTrueにすると上側のみが表示される。また、これらのオプションを使用すると、エラーバーの先端に^
が追加される。
yerr = np.linspace(0.05, 0.2, 10) fig, ax = plt.subplots() ax.errorbar(x, y+2, yerr=yerr, label="uplims", uplims=True) ax.errorbar(x, y+1, yerr=yerr, label="lolims", lolims=True) ax.errorbar(x, y, yerr=yerr, label="both", uplims=True, lolims=True) ax.legend()

エラーバーにキャップを表示
capsizeオプションを用いて、エラーバーに対して垂直方向にキャップを表示することができる。capsizeオプションに渡す値が、キャップの長さとなる。
yerr = np.linspace(0.05, 0.2, 10) fig, ax = plt.subplots() ax.errorbar(x, y, yerr=yerr, capsize=3)

【スポンサーリンク】